Si todavía no sabes que es Brevo y para que sirve te recomendamos que comiences por aquí: Marketing con Brevo y Delitbee
Para poder entender las estrategias que puedes poner en práctica es importante repasar los atributos por defecto de tus clientes.
A continuación mostramos los más importantes a la hora de realizar segmentaciones o generar comunicaciones personalizadas
Atributos de segmentación del contacto
| Nombre del atributo | Descripción |
|---|---|
| Dirección de correo electrónico del contacto | |
| APELLIDOS | Apellidos del contacto |
| NOMBRE | Nombre del contacto |
| SMS | Número de teléfono móvil para SMS |
| Número de WhatsApp | |
| LAST_ORDER_DATE | Fecha de la última compra/pedido |
| NB_ORDERS | Número total de pedidos realizados |
| PRICE_ORDERS | Valor total acumulado de pedidos |
| AVG_PRICE_ORDER | Precio promedio por pedido |
| PRICE_DISCOUNTS | Valor total de los descuentos aplicados |
| NB_REFUNDS | Número de devoluciones |
| PRICE_REFUNDS | Valor total de devoluciones |
| LAST_ORDER_PHONE | Teléfono asociado al último pedido |
| CLUB_LEVEL_NB | Nivel actual del club (numerico) |
| CLUB_LEVEL_NAME | Nombre del nivel actual del club |
Ciertos atributos pertenecen al módulo de fidelización que incluye el Club, una herramienta muy potente para aumentar la notoriedad de marca. Más info aquí: Qué es el Club de fidelización y cómo está diseñado
Eventos personalizados
| Evento | Descripción |
|---|---|
| add_item | El usuario añade un producto al carrito |
| view_item | El usuario visualiza un producto |
| remove_item | El usuario elimina un producto del carrito |
| new_order | El usuario realiza una nueva compra/pedido |
| on_checkout | El usuario inicia el proceso de checkout |
Estado del pedido
| Estado | Descripción |
|---|---|
| Se ha realizado un pedido | El cliente completó un pedido en un momento o intervalo concreto |
| Ningún pedido realizado | El cliente no ha realizado ningún pedido |
Atributos relacionados con los pedidos
| Atributo | Descripción | Info adicional |
|---|---|---|
| Importe del pedido | Valor total del pedido | |
| Dirección de facturación | Dirección de facturación completa | |
| Ciudad de la dirección de facturación | Ciudad asociada a la dirección de facturación | |
| País de la dirección de facturación | País asociado a la dirección de facturación | |
| Código del país de la dirección de facturación | Código ISO del país de facturación | |
| Método de pago | Medio de pago utilizado (tarjeta, PayPal, etc.) | |
| Teléfono de facturación | Teléfono asociado a la facturación | |
| Código postal de la dirección de facturación | Código postal de la dirección de facturación | |
| Región de la dirección de facturación | Provincia/región de facturación | |
| Fuente de conversión de Brevo | Fuente que generó la conversión | Email, sms, email de automation, etc |
| Cupones aplicados | Cupón o descuento aplicado | |
| created_at | Fecha y hora de creación del pedido | |
| Precio del producto | Precio unitario del producto | |
| Nombre del producto | Nombre del producto | |
| Ciudad de la sesión de pago | Ciudad desde la que se realizó el pago | |
| País de la sesión de pago | País desde el que se realizó el pago | |
| Región de la sesión de pago | Región desde la que se realizó el pago | |
| session.utm_campaign | Campaña UTM asociada | |
| session.utm_medium | Medio UTM (ej. email, cpc) | |
| session.utm_origin | Origen UTM | |
| session.utm_referrer | Referencia UTM | |
| session.utm_social | Red social de origen | |
| session.utm_source | Fuente UTM (ej. Google, Facebook) | |
| session.utm_source_and_medium | Fuente + medio UTM | |
| Estado del pedido | Estado actual (ej. pagado, pendiente, cancelado) | |
| store_id | Identificador de la tienda | La tienda donde se hizo el pedido |
Ejemplos de casos prácticos para segmentación
Clientes que pidieron uno o varios producto concretos o con características similares
Ejemplos:
Segmento: Pidió el producto “X” en el local “A” (en el caso de tener varios locales)
- Hamburguesa del mes: Enviarles un correo avisando de la nueva burger del mes
Segmento: Pidió el producto “X, Y, Z” en el local “A” (en el caso de tener varios locales) que tenían características similares.
- Productos vegetarianos: Detectas que el perfil de esa persona es potencialmente vegetariano, puedes enviarle información sobre otros productos en carta vegetarianos que no haya probado, nuevos productos en carta, etc.
- A su vez puedes hacer lo mismo con productos picantes, o con cualquier otro producto que tenga ingredientes que consideres pueden definir un comportamiento a la hora de elegir un producto.
Segmento: Pidió el producto “X” en los últimos “N” pedidos.
- Producto favorito: Puedes enviar una comunicación recordando que no olvide su cita con el producto “X”
Clientes que no piden ciertos productos o no los piden de manera habitual
Segmento: Clientes que no han pedido productos de la categoría ‘X o Y’ durante un periodo determinado
- Incitar a pedir postre: Si el cliente nunca te pide un postre puedes enviarle un correo presentándole los postres más relevantes e incluso incluyendo un cupón oculto con un descuento para que pruebe uno de los postres.
- Esta estrategia se puede replicar en otras categorías como entrantes, bebidas, etc. La estrategia es que pruebe por primera vez y en próximos pedidos lo asocie aumentando el ticket medio.
A nivel de negocio puedes generar cupones ocultos para aquellos productos que estén cerca de la fecha de caducidad pudiendo darles salida antes de tener que desecharlos
Enviar comunicaciones en base a frecuencia de pedidos
Segmento: Clientes que hace más de 1 mes que hicieron el último pedido.
- Incitar a que vuelvan a pedir: Mandar un mail recordatorio del estilo “Hace mucho que no te vemos por aquí”
Segmento: Puedes crear atributos en base a fórmulas si necesitas obtener información especifica en base a datos que ya tienes.
Clientes que están registrados pero nunca han completado un pedido
Segmento: Clientes donde el atributo NB_ORDERS es 0 o está vacío
A tener en cuenta
- Siempre personalizar los correos con el nombre para darle un toque más cercano
- En los correos es importante incluir un CTA claro y directo a la tienda online. En el caso de tener varios locales con urls separadas los CTA deben ser dinámicos en base a la variable
store_id - Incluir fotografías de productos para hacerlos más atractivos y despertar el hambre.
- Evita enviar correos en horarios con baja intención de compra (ej. 8 de la mañana), ya que reducen la probabilidad de conversión.
- Es importante incluir en la tienda online google analytics para que puedas trackear de forma fácil si un correo convierte a venta aunque también puedes filtrar por
Fuente de conversión de Brevoy los principales UTMS. - Puedes utilizar automatizaciones para combinar o verificar si ciertas comunicaciones han acabado convirtiendo y añadir ciertas comunicaciones extra para aumentar la conversión.
- Puedes crear atributos de contactos basado en fórmulas matemáticas en base a atributos conocidos como por ejemplo podrías calcular la frecuencia de pedidos de un contacto combinando el número de pedidos con la antigüedad del contacto.
Estrategias para nutrir los datos demográficos de tus clientes
Genera formularios desde Brevo para obtener nueva información de tus clientes
Para ello deberás crear (si no lo hiciste ya) nuevos atributos de contacto. Algunos datos interesantes que puedes usar a futuro para segmentar tu base de datos de clientes: Cumpleaños, sexo, edad, aficiones, etc
Esto te permitirá, por ejemplo, enviar una comunicación días donde hayan partidos de fútbol solo a las personas interesadas en ese tipo de eventos.
No crees formularios demasiado extensos ni los uses con demasiada frecuencia. La clave está en obtener información de tus clientes poco a poco, de manera integrada y en relación directa con tus campañas de marketing